عملکرد اين مشكلات استفاده از سنسورهاي الكترومكانيكي در درايوهاي الکتريکي باعث شده تا تلاشهاي زيادي در زمينه حذف اين سنسورها صورت گرفته و روشهاي مختلفي جهت تخمين سرعت يا موقعيت ارائه گردد. از اين ميان شبکههاي عصبي با توجه به ويژگيهايي چون سرعت بالا، مصونيت در برابر نويز، قابليت تعليم و عموميت و مقاومت در برابر تغيير پارامترها بسيار مورد توجه قرار گرفتهاند. در اين مقاله ابتدا درايو كنترل برداري يك موتور سنکرون آهنرباي دائم شبيه سازي شده و سپس از دو ساختار مختلف شبكههاي عصبي، يعني پرسپترون چند لايه ) (MLPو توابع با پاية شعاعي RBF جهت تخمين سرعت استفاده شده است. در پايان نيز عملکرد اين دو شبکه بررسي و مقايسه شده است.
