فرايند مدلسازي، مدل كردن يك سيستم نامشخص با استفاده از دادههاي وروديـخروجي اندازهگيـري شـده ميباشد. شبكههاي فازي، عصبي و فازيـعصبي ايدههاي مختلفي را براي مدلسازي پيشنهاد نمودهاند، امـا همـواره بـا مشكل تفسير قانون جديد بعد از اتمام عمليات آموزش، مواجه ميباشـند. شناسـايي در دو بخـش شناسـايي سـاختار و شناسايي پارامتر انجام ميگيرد، روشهاي معمول خوشهبندي مشكل تعيين مناسب تعداد طبقات قبـل از شناسـايي را دارند. اين مشكل در الگوريتم آموزش رقابتي معمول نيز وجود دارد. در اين مقاله روشي براي بهبود شناسـايي سـاختار با قابليت خودسازماندهي در الگوريتم آموزش رقابتي ارائه شده است.
تبلیغات
اطلاعات فایل
| حجم فایل | 692.05 KB |
| تعداد فایل | 1 |
| دانلود شده | 5 بار |
| ارسال توسط | فوریه 21, 2016 |
| پسوند فایل |  |
