بهبود نتایج طبقه بندی سیگنال EEG در سیستمهای واسطه مغز-کامپیوتر با استفاده ازالگوریتم ژنتیک

مغز از پیچیده ترین ارگان های موجوددر طبیعت است کنترل فضای پیرامون با استفاده از سیگنالهای الکتروانسفالوگرام یکی از موضوعات جدید مورد بررسی گروه های تحقیقاتی است که تحت عنوان Brain Computer Interface شناخته شده است این سیستم ها از چهار فاز اصلی تشکیل شده اند دراین پژوهش قسمت اصلی کار برروی فاز شناسایی الگو می باشد درفاز شناسایی الگو سعی شد با ترکیب طبقه بندی کننده ها و استفاده از ظرفیت های موجوددر چندین طبقه بندی کننده استخراجگر نتیجه کار بهبود بخشیده شود انواع روشهای استخراج ویژگی برروی سیگنال EEG اعمال شده و بردارهای بدست آمده با طبقه بندی کننده SVM داده شد.

 

زهرا شعاعی شیره جینی – مریم اسمعیلی – سمیه بختیاری
دانشگاه صنعتی شریف

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد.