مقايسه كاربردي (ANFIS) با (MLP)

بیست و ششمین کنفرانس بین الملل – مقايسه كاربردي (ANFIS) با (MLP) در تعيين محل عيب يابي كابل فشار متوسط

دانلود مقاله :مقايسه كاربردي (ANFIS) با (MLP) در تعيين محل عيب يابي كابل فشار متوسط

 

شركت هاي توزيع تامين انرژي الكتريكي مستمر و با كيفيت براي مشتركين ضروري مي دانند. با توجه به ساختار شبكه هاي توزيع از لحاظ طول و در معرض عوامل

محيطي، جغرافيايي بودن و اعمال خاموش يها، جهت عيب يابي كابل هاي زميني بوسيله ماشين عي بيابي، استفاده از روش پيشنهادي اين مقاله بسيار مناسب تر از

وضعيت فعلي خواهد بود.
در اين مقاله استفاده از دانش نهفته در داده ها، تلاش بر اي استخراج روابط ذاتي بين آنها و تعميم آن در موقعيتهاي

ديگر,مبناي روشها ي هوشمند است بگونه اي كه سيستم استنتاج وفقي عصبي- فازي (ANFIS) و شبكه عصبي مصنوعي (MLP) براي تعيين محل عيب يابي كابل فشار

متوسط استفاده شده است ،

ANFIS نوعي سيستم خبره با قابليت يادگيري است و همانند شبكه عصبي براي مدلسازي سيستمهاي غيرخطي بكار مي رود تعيين محل عيب يابي كابل

يك نگاشت غير خطي است بنابراين توسط شكل موج هاي ولتاژ و جريان به عنوان دو ورودي شبكه، جهت يافتن

الگوريتمي با خطاي كمتر در تعيين محل عيب مي پردازيم.

 

سلمان نصرالهي، امير سردارآبادي، محمد ابوترابي، عليرضا باشي ازغدي

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *