بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق – شناسايي و دستهبندي اغتشاشات كيفيت توان با استفاده ازمدل مخفي ماركوف و تبديل موجك
دانلود مقاله : شناسايي و دستهبندي اغتشاشات كيفيت توان با استفاده ازمدل مخفي ماركوف و تبديل موجك
در اين مقاله روشي بر مبناي تبديل موجك و مدل مخفي ماركوف براي دستهبندي اغتشاشات كيفيت توان ارائه ميشود.
بررسي ويژگي هاي زماني سيگنال باعث افزايش حجم حافظه و محاسبات مورد نياز مي شود لذا در بررسي از تبديل موجك
بهره گرفته مي شود. استفاده از تبديل موجك ضمن كاهش حافظه و محاسبات لازم، ويژگيهاي سيگنال اصلي را نيز
حفظ مينمايد.
همچنين درجه وضوح زماني و فركانسي كافي را داراست. مقادير انرژي ضرا يب سطوح مختلف موجك جهت آموزش و تست مدل HMM استفاده ميشود .
استفاده از انرژي باعث كاهش اندازه دنباله مشاهدات ورودي HMM ميشود.
همچنين در انتخاب مقادير اوليه ماتريسهاي انتقال و توزيع احتمال مشاهدات HMM ،
از تحليل آماري مقادير بردار ويژگي استفاده ميشود كه باع ث افزايش دقت و همگرايي مدل HMM ميشود و زمان تست و آموزش كاهش مي يابد .
مدل پيشنهادي پس از گذشت يك سيكل از زمان شروع اغتشاش قادر به شناسايي و دسته بندي آن مي باشد و از
سرعت بالايي در تشخيص و دست هبندي برخوردار است . به منظور آموزش و تست مدل پيشنهادي 7 دسته مختلف از اغتشاشات كيفيت توان،
به آن اعمال مي گردد .
نتايج شبيه سازي سيگنالهاي تست گوناگون نشان دهنده دقت و قابليت بالاي مدل پيشنهادي در دستهبندي انواع مختلف اغتشاشات
كيفيت توان ميباشد. همچنين به دليل حجم محاسبات كم وموازي در مدل هاي HMM ،
مكانيزم پيشنهادي از سرعت بالايي برخوردار است و قابليت پياده سازي در سيستم هاي عملي را دارا ميباشد.
حسين دهقاني بهروز وحيدي سيد حسين حسينيان
دانشكده مهندسي برق، دانشگاه صنعتي اميركبير
