بیست و ششمین کنفرانس بین المللی برق – پيش بيني كوتاه مدت بار صنايع با استفاده از شبكه عصبي بهبود يافته
دانلود مقاله : پيش بيني كوتاه مدت بار صنايع با استفاده از شبكه عصبي بهبود يافته
پيش بيني كوتاه مدت بار صنايع به دليل ويژگي هاي خاص
پروفيل بار آن ها تفاوت هاي بنيادي با پيش بيني كوتاه مدت بارهاي منطقه اي در سيستم هاي قدرت دارد .
در اين مقاله روشي مبتني بر استفاده از شبكه عصبي در پيش بيني بار
ساعتي ارائه شده است. الگوريتم پيشنهادي نسبت با الگوريتم هاي موجود داراي دو مزيت كلي است . الگوريتم ارائه شده از بار ساعت گذشته
در مرحله آموزش شبكه استفاده نمايد و بدين ترتيب دقت نتايج به ميزان چشمگيري افزايش مي يابد.
اما مشكل اصلي در دسترس نبودن بار ساعت قبل در زمان انجام پيش بيني است كه با ارائه يك راهكار
اصلاحي در اين مقاله، حل شده است . در واقع از خروجي شبكه عصبي به عنوان فيدبك ورودي براي بار ساعت قبل در مرحله آزمون شبكه استفاده شده است .
مزيت ديگر روش پيشنهاد شده در اين مقاله، استفاده از يك شبكه عصبي كمكي
براي تخمين خطاي پيش بيني و بالا بردن ميزان دقت نتايج
نهايي است. جهت پياده سازي الگوريتم پيشنهادي از اطلاعات مصرف ساعتي شركت سيمان بجنورد در سه ماه اول سال 89 استفاده شده است.
مهرداد حجت سعيد سيد مهدوي محمد حسين جاويدي مهدي علومي
