تشخیص وقوع ترکیبهای QRS و استخراج پارامترهای انها از سیگنال الکتروکاردیوگرام ECG روش شناخته شده ای در طراحی سیستمهای خبره به منظور شناسایی آریتمی ها و ناهنجاریهای قلبی می باشد برای آشکارسازی این ترکیب ها می توان از روشهای متنوعی استفاده نمود که یکی از این روشها استفادها ز فیلتر بانک می باشد دراین مقاله به کمک روش فیلتر بانک سیگنال ECG توسط مجموعه ای از فیلترها به زیرباندهایی با پهنای باند فرکانسی یکنواخت تجزیه می شود سپس از هریک از زیرباندها تعدادی ویژگی استخراج می شود و توسط یکالگوریتم ابتکاری آشکارسازی ضربان و تشخیص وقوع ترکیبهای QRS انجام می پذیرد.در مجموع ،الگوريتم آشكارسازي ضربان معرفي شده در اين مقاله داراي حساسيت 99/75% و قابليت پيشگويي مثبت 99/37% روي داده هاي پايگاه داده MIT/BIH ميباشد.همچنين الگوريتم بكار گرفته شده ،يك الگوريتم زمان واقعي است.و تاخير آشكارسازي در آن به حداقل رسيده است.الگوريتم مبتني بر فيلتر بانك ،داراي ساختار محاسباتي كارامد نيز ميباشد،چون منطق آشكارسازي ضربان در اين روش برروي نرخ زيرباندها عمل ميكند.
امین اله گلرو – دانشجوی کارشناسی ارشدمهندسی پزشکی
سعید راحتی قوچانی – استاد گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد مشهد
