همزمان با بالا رفتن نفوذ انرژي بادي ، در سبد جهاني انرژي ،نياز به پيش بيني ميزان توان ، از جانب گردانندگان شبكه به
عنوان يك نياز اساسي جهت اتصال اين انرژي به شبكه مطرح شده است . بنابراين با توجه به تمايل روبه رشد استفاده از
انرژي باد در نقاط مختلف د نيا، استفاده از تجهيزات و سيستم هاي پيش بيني كننده توان ، جهت ورود انرژي بادي به بازار
رقابتي برق به عنوان يك مسئله اساسي مطرح شده است . در اين مقاله مدلي هوشمند جهت پيش بيني ساعتي ميزان توان توربين هاي بادي ارائه شده است . اين ساختار بر اساس شبكه هاي عصبي پر سپترون بنا نهاده شده است . در اين مقاله ابتدا سرعت و جهت باد با استفاده از شبكه عصبي پرسپترون ، در افق هاي زماني مورد نظر پيش بيني مي شود ، سپس با استفاه از يك شبكه عصبي سري شده با آن ميزان توان توليدي توربين هاي بادي در افق متناظر با افق پيش بيني باد ، پيش بيني مي شود.
دلشاد پناهي، سيد مسعود مقدس تفرشي
دانشكده برق
دانشگاه صنعتي خواجه نصيرالدين طوسي
